对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，这个项目展示了另一种可能性。底破不仅是解开最终画面，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布支持运动矢量和时序反馈，系行该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，浏览开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，器也虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版4K为29.3毫秒。
该项目的核心突破在于，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。但未实现DLSS超分辨率功能。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1440p为12.6毫秒，而是一个独立实现，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，据报道，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该网络采用U-Net架构，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。1080p为7.8毫秒，
更具突破性的是WebGPU移植版。
512×512分辨率下执行时间为72毫秒，性能方面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，仓库不包含英伟达的专有模型权重，
9月24日消息，用户需自行提供。它也不是即装即用的游戏模组，
目前该项目仍有限制。